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# 2019/0129/Wireshark查詢網路層&資料庫物件導向

TCP 第四層 以正確性為訴求

連線路徑確認

包裹編號 ( 前中後可以分開收最後重組 )

IP 第三層 以效率為訴求

地址的表達法

UDP

Ip :區別主機

**埠 ㄅㄨ ˋ Port  : 區別程式**

常用 HTTP(WWW) 80 Port

查詢 port

![](https://1902678905-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LVJQfuBXyvHwCd1Nadk%2F-LXMAPMQXRkJvvACQxSW%2F-LXMU5jCnymIZIyLhXE8%2Fimage.png?alt=media\&token=6a3c00e5-e533-445c-9c7f-8e45ab5edf82)

英文字 + tab    自動切換資料夾&#x20;

## Wireshark

位址解析協定（英語：Address Resolution Protocol，ARP）是通過解析網路層位址來找尋資料鏈路層位址的一個在網路協定包中極其重要的網路傳輸協定。

{% embed url="<http://bradbradasdf.pixnet.net/blog/post/22805265-wireshark-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%89%8B%E5%86%8A>" %}

![](https://1902678905-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LVJQfuBXyvHwCd1Nadk%2F-LYeZaVdBOALCPwBBQMD%2F-LYeZy18WdasC8Ar82bX%2Fimage.png?alt=media\&token=6c9be961-be3a-4b39-9f69-dfc4cd800f55)

## 資料庫設計

SA 系統分析師 (資料關聯性) -> SD 系統設計師 (詳細資料型態)

ex : 室內設計師 -> 木工

## SA 系統分析師 (資料關聯性)&#x20;

### 需求分析

A.訪談 ( 1. 需求不明確 (不明)  )

B.查閱文件

### 需求擷取

A.事件條列式 ( 1.流程 (功能) 2.資料

### 實做資料

2.資料 (資料塑模 ER-Model(方法模型) => ERD (產出物)

![](https://1902678905-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LVJQfuBXyvHwCd1Nadk%2F-LXNignxfKK5p_p2TAtR%2F-LXNijHk5dSNAbYSjxix%2Fimage.png?alt=media\&token=b4ca7d36-8dc1-4e88-8af2-54f3935ae025)

找

#### 矩形 實體 (某資料表)

#### 圓型 屬性 (實體特徵)

複合屬性&#x20;

#### 稜形 關係

動詞描述兩個實體之間的關係

實體對實體參與度

部分參與

完全參與 課程辦理考試

實務上顏色盡量不處理遞移相依，因為太多種

但除了像是車商阿啥的固定顏色數量以外

售價跟年齡通常都移出來算 不特地一個

### 多對多舉行包含稜形 - 關係實體(明細資料表) 部分功能相依 EX 訂單代號 產品代號 要同時都是 KEY

如果成功塑模圖則正規化成功，通常用在無中生有

正規化則用在有表的時候

2.資料 (UML-Class D

### 產出物

規格書

## SD 系統設計師 (詳細資料型態)

## 物件導向實體抽象化

買鴨子 是 烤鴨還是冷凍鴨 還是?????

鴨子就是抽象概念

告訴你一件事情 但是你卻沒辦法實際的完成

禽類 ( 鵝 雞 鴨 )

具體 抽象是看你描述是一種相對值

要架構到重覆性變少

![](https://1902678905-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LVJQfuBXyvHwCd1Nadk%2F-LXImc3JFlPhdL-lSKif%2F-LXImc3KmGyHVZYtrnQR%2F%E6%93%B7%E5%8F%96.PNG?alt=media\&token=74fbb882-f2f8-437a-bd9c-1b38b769db9a)
